banner
ニュース センター
サプライチェーン管理における豊富な経験。

UF Health が放射線科における AI 研究イニシアチブを開始

Sep 14, 2023

人工知能ツールを使用して放射線科医の仕事をより正確かつ効率的にすることが、フロリダ保健大学の研究者が産学連携に乗り出す目標となっている。

この研究提携は、放射線科医の迅速かつ効率的な作業を支援しながら、品質と安全性を向上させる AI ベースのソリューションの開発と最適化を支援するために使用されます。

「私たちは、臨床現場への AI のシームレスな統合を可能にするソリューションの開発を加速するつもりです。これらの改善により、患者ケアを改善するための、より高品質でコスト効率の高いプロセスが提供されます」と放射線科教授のレザ・フォルガーニ医学博士は述べています。フロリダ大学医学部の人工知能と AI の副教授。

そのために、UF Health は放射線科の音声認識と AI の導入を専門とするマサチューセッツ州バーリントンの会社、Nuance Communications Inc. と協力しています。 UF Health では、同社は Forghani の研究室と協力して放射線科のワークフローを最適化し、Nuance の Precision Imaging Network を使用して AI ツールを展開します。 この協力は、強化された放射線医学用音声認識ツールの開発にもつながるはずだとフォルガニ氏は語った。

放射線医学では、患者から収集した画像は大規模な取り組みの一部にすぎません。 放射線科医の仕事の中心は、画像検査の結果を説明し、患者の診断、治療反応、処置の結果に関する重要な情報を伝える詳細な文書である放射線科レポートです。 音声認識技術と AI を組み合わせることが、放射線科レポートの精度と効率を向上させ、レポートの作成にかかる時間を大幅に短縮する方法の 1 つであるとフォルガニ氏は述べました。 これは、放射線科医が報告に費やす時間を減らし、他の患者関連の問題に多くの時間を費やすことができることを意味すると同氏は述べた。 AI を使用して放射線医学レポートをより効率的に作成することで、重要な情報を患者の主治医にタイムリーに提供できるようになります。 将来的には、患者の安全と適切なフォローアップケアを確保するための推奨事項を追跡するために AI が使用される可能性もある、とフォルガニ氏は述べた。

膨大な文書やレポートにまたがる重要なテキストやデータを収集できる AI ベースのシステムの機能は、患者と放射線科医の両方に役立つと、フロリダ大学医学部の麻酔科教授であり AI 応用と導入の副学部長を務めるパトリック・タイ医学博士は述べています。

「放射線科医は、病状が悪化する患者の複雑な医療画像を解釈するというプレッシャーにますますさらされています。このようなシステムは、レポート作成を合理化することで、放射線科医が業務の最もまれで特殊な部分、つまり患者の病状の診断に集中するのに役立ちます」 」とタイは言いました。

Nuance の Precision Imaging Network は、AI によって生成された患者情報をあらゆる臨床および管理ワークフローにシームレスに提供する、患者中心の画像診断プラットフォームです。

「ニュアンスの画像診断の規模を活用することで、UF Health は画像 AI の急速な進歩を適用して、スクリーニングからフォローアップまでの患者の経過全体にわたる臨床結果、財務パフォーマンス、および効率を向上させています。私たちは UF Health チームと協力できることを誇りに思っています。」この重要な取り組みにおいて」と同社の上級副社長兼ゼネラルマネージャーのカラム・カニンガムは述べた。

Forghani 氏と Nuance 氏はすでに業務用の臨床プラットフォームを導入しており、新しい AI アルゴリズムをいかに簡単かつ効率的に機能させることができるかを今後 1 年かけて検討する予定です。 フォルガニ氏と彼の共同研究者らは、特に品質と効率に重点を置き、放射線読影レポートを強化し、アルゴリズムが効果的に機能することを保証するプロジェクトでも同社と協力する予定である。

UF Healthのノーマン・フィクセル神経疾患研究所にあるForghani氏のラジオミクスおよび拡張知能研究所がシステムの開発に取り組み、臨床試験はUF Health Shands病院で行われる。

「これらは最先端の技術であり、私たちは将来のより広範な使用に適応し、完成させるのに役立ちます」とフォルガニ氏は述べた。

メディア連絡先: Doug Bennett、[email protected]、352-265-9400

サイエンスライター、編集者

ダグ・ベネットは、2015 年 1 月にサイエンス ライター兼編集者として UF Health スタッフに加わりました。 彼の主題分野には解剖学が含まれます。 生化学と分子生物学。 分子遺伝学と微生物学。 病理学、...もっと読む

メディア連絡先: Doug Bennett、[email protected]、352-265-9400